NLP모델을 학습시키면서 fit함수를 보다가 callbacks란 파라미터에 EarlyStopping함수의 반환값을 주는 걸 보고 찾아보게 됐다. EarlyStopping 함수 과적합을 방지하기 위한 콜백함수 적절한 시점에 학습을 조기 종료시킨다. EarlyStopping 함수는 위 그림과 같이 validation_loss 의 값이 작아지다가 어느 순간 커질때가 있기 때문에 남은 epochs가 있어도 validation_loss가 가장 작은 순간에 학습을 일찍 종료시켜(Early Stopping) 최적의 모델을 저장하기 위한 함수이다. 위의 그래프를 보면 training_loss는 계속 줄어들지만 validation_loss는 줄어들다가 어느 순간 증가하게 된다. 이 뜻은 모델이 데이터를 지속적으로 학습하..

01 Logistic Regression 로지스틱 회귀(영어: logistic regression)는 영국의 통계학자인 D. R. Cox가 1958년에 제안한 확률 모델로서 독립 변수의 선형 결합을 이용하여 사건의 발생 가능성을 예측하는데 사용되는 통계 기법이다. (출처 : https://ko.wikipedia.org/wiki/로지스틱_회귀) 머신러닝에서 로지스틱 회귀는 이진분류(binary classification) 문제를 해결하기 위한 모델입니다. ex) 스팸 메일 분류, 질병 양성/음성 분류, 신용카드 거래에서 정상 거래 및 이상 거래 분류 등... Sigmoid function을 이용하여 기본적으로 특정 Input data가 양성 class에 속할 확률을 계산 Sigmoid function의 정..

목차> 더보기 목차 01 인공지능이란? Artificial intelligence (AI) is intelligence demonstrated by machines, as opposed to the natural intelligence displayed by animals including humans. Leading AI textbooks define the field as the study of "intelligent agents": any system that perceives its environment and takes actions that maximize its chance of achieving its goals. (original source : https://en.wikipedia.or..