일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- stopwords
- 잡담
- EarlyStopping
- 그리디
- auc
- 머신러닝
- Roc curve
- selenium
- IOPub
- AI
- ML
- 트러블슈팅
- Django
- aof
- SMTP
- Trouble shooting
- PYTHON
- find_all()
- 이것이 코딩 테스트다
- json
- semi-project
- pos_tag
- beautifulsoup
- 원소주
- 파일입출력
- 크롤링
- 인공지능
- Logistic linear
- category_encoders
- pandas
Archives
- Today
- Total
목록선형회귀 (1)
개발 블로그
Linear Regression(선형 회귀) & Gradient Descent Algorithm(경사하강법)
01 Linear Regression (선형 회귀) 종속 변수 y와 한 개 이상의 독립 변수 (또는 설명 변수)x 사이의 선형 상관 관계를 모델링하는 회귀분석 기법 : 정답이 있는 데이터의 추세를 잘 설명하는 선형 함수를 찾아 x에 대한 y를 예측 (선형 회귀 : https://wikidocs.net/21670) (선형 회귀wiki : https://ko.wikipedia.org/wiki/선형_회귀) 1개의 독립변수(x)가 1개의 종속변수(y)에 영향을 미칠 때 : 단순 회귀분석(Simple Regression Analysis) 2개 이상의 독립변수(x)가 1개의 종속변수(y)에 영향을 미칠 때 : 다중 회귀분석(Multivariate Regression Analysis) $$h\! _{\theta}=\..
AI
2022. 4. 15. 01:03