[Python] googlemaps를 사용해서 각 경찰서의 위도, 경도 정보를 얻기

 

 

저번 게시글 [Python] 데이터 시각화 (지도/ Folium, GeoJSON)에 이어집니다.

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googlemaps library 설치

• pip install googlemaps==4.6.0
• pip install --index-url=http://pypi.python.org/simple/ --trusted-host pypi.python.org googlemaps==4.6.0
• conda config --set ssl_verify false 입력 후 -> conda install googlemaps==4.6.0

구글맵스 API key 받기

 

01 gmaps.geocode( )

googlemaps.geocode(찾고싶은 위치명, 언어)

import googlemaps
gmaps = googlemaps.Client(key="-- input your key --")

tmpMap = gmaps.geocode('서울강남경찰서', language="ko")

tmpMap 출력

location키의 lat, lng(위도, 경도) 값을 이용해서 경찰서의 위치를 찾습니다.

lat = []
lng = []

for name in df['경찰서']:
    tmpMap = gmaps.geocode(name, language='ko')
    tmpLoc = tmpMap[0].get('geometry')
    lat.append(tmpLoc['location']['lat'])
    lng.append(tmpLoc['location']['lng'])
    
df['lat'] = lat
df['lng'] = lng

lat,lng를 추가한 df 출력

 

02 foliom.CircleMarker( )

• 경찰서별로 원형 마커를 생성하여 점수를 radius 로 매겨 지도에 표시합니다.
• folium.Circle() 의 경우는 radius가 자동으로 meter 단위가 됩니다. (아래 CircleMarker에서의 radius는 pixel 단위여서 지도 해상도에 따라서 크기가 변합니다.)

map = folium.Map(location=[37.5502, 126.982], zoom_start=11)

map.choropleth(geo_data = geo_str,
               data = crime_ratio['전체발생비율'],
               columns = [crime_ratio.index, crime_ratio['전체발생비율']],
               fill_color = 'PuRd',
               key_on = 'feature.id')

# CircleMarker() : 경찰서 위치를 원모양 마커로 표시합니다.
for n in df.index:
    folium.CircleMarker([df['lat'][n], df['lng'][n]], 
                        radius=df['점수'][n]*0.7, # 0.5 -> 0.7
                        color='#3186cc', fill=True, fill_color='#3186cc').add_to(map)

CircleMarker( ) 적용 후 map